天眼数聚人脸识别api接口是“扫描+判别”的过程：在图像范围内扫描，然后判断区域内是否为人脸，其中包含了数字图像、视频处理、场景识别等多种技术，实时校验姓名、身份证号及头像是否与人脸相匹配，根据校验返回的数值作为判断依据。

人脸识别的过程包括：数据采集、人脸检测、五官定位、人脸预处理、特征提取。

原理是通过人脸的部分特征提取和对比，对于人脸和身份证上的头像，会提取出初始特征，然后根据知识模型对初始特征进行处理计算，最后再在度量空间内统计两个特征的相似度，最终得出的分值来判断是否是同一个人。

人脸和指纹虹膜等特征一样，有着独特的特征，而且人脸的唯一性和不易复制性为身份人脸识别提供了很好的场景，而且人脸识别api有着其他方式无法替代的特点：

非强制性：被识别用户完全不需要专门来采集人脸信息，天眼数据人脸识别api接口通过官方渠道实施对比，被识别用户在无意识的状态下就可以呗获取到人脸图像，完全避免了人脸采集这一麻烦的步骤，而且天眼数据人脸识别api接口精准核验，毫秒级响应，准确率高达100%;

非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像;

除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人” 的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。

人脸识别技术应用前景

1.企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别闸机、人脸识别门锁、人脸识别监控等。

2.电子护照及身份证确认。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。

3.公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。

4.自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。

5.信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。

天眼数聚api接口大全以大数据为基础，覆盖人脸身份核实、运营商、银行卡、车辆、医疗、智能识别等，为企业用户提供多维度、全方位的数据API服务;目前已服务近万家企业，涵盖了教育、游戏、电商、物流、金融、保险、支付、出行等数十个领域，同时公司在数据采集、模型算法、机器学习等领域具有较强的技术优势，所推出的基于业界领先算法模型的活体检测接口、人证比对接口等智能识别服务广受好评。