有些人感觉开发一个OCR识别接口没有什么难的，如今市面上有不少成熟的OCR接口，接入一下就能用调用，接入接口的使用OCR功能确实很方便，可是要想把产品做的更出色，那还是有很多工作要做，那么OCR识别接口都需要用到哪些技术?

图片压缩技术

使用市面上的OCR接口，要把照片上传到服务器，随后返回识别结果，上传之前，图片压缩就是非常重要的一环，原图上传容量太大，上传上去就得耗费一段时间，因此要将一张高清大图压得比较小还能保持画质，既保证了速度又确保了识别质量，是做好ocr识别功能的第一步。

波浪纹过滤技术

有一些用户是直接拍摄电脑显示屏上的照片的上传，识别效果很一般，原来是显示屏上的一片片波浪纹干扰了文字识别，人的双眼是不太能看的出来，当把图片缩小时，就能发现比较明显的的波浪纹，工程师通过研究运用技术手段对波浪纹进行优化，再遇到这些干扰波浪纹。也会把它们很好的过滤掉，确保识别效果。

杂乱背景精准识别

遇到纸张非常薄的情形下，纸张反面的字会透出来，那样就导致了识别时，可能会把纸反面的字当內容去识别，一般可以根据黑白色彩转换技术，去掉透出来的字或是别的杂乱背景。

智能分段技术

现阶段的OCR都是一行行的返回结果，为了方便后期编辑修改，需要提供智能分段功能，优化最终文字排版效果，当然当下只能对一般的文字内容进行智能分段，排版复杂的文章还需要继续优化。

智能识别文件边界

文档拍摄显然没办法保证完全按边界拍出来，只需要文档那一部分，就需要手动剪裁一下，通过工程师的研发，就有了智能识别文档边界的功能，能直接一键裁切。