一、接口名称：

文章相似度检测接口

二、接口介绍：

文章相似度检测api通过余弦定理来计算中文文本相似度，每个字词被赋予不同的维度，而一个维度由一个向量表示，其各个维度上的值对应于该词项在文档中出现的频率，余弦相似度因此可以给出两篇文档在其主题方面的相似度。

三、API接口文档

1、请求地址

url：https://api.shumaidata.com/v10/text/similar

请求方式 method：post

参数：

2、签名算法说明：

服务商分配的appid、当前时间毫秒数timestamp、商户分配的app_security、 三者通过&符号拼接成字符串进行md5加密得到。

 如：appid=xyzxyzxyz，timestamp=1555378976238，app_security=efcefcefcefcefc ;

 拼接后的字符串格式：str = appid的值&amptimestamp的值&app_security的值;

 拼接后的字符串：str = xyzxyzxyz&1555378976238&efcefcefcefcefc ;

 加密后得到sign = md5(str) = 4e7e1974b79f3656aeaf03f1158f5d5d ;

3、正确返回：

{

   "msg": "成功",

   "success": true,

   "code": 200,

   "data": {

       "orderNo": "f45dj6jdknqfkszc8k",

       "ret_code": "0", //0成功其它失败

       "like": 0.8164965809277261 //两个文本相似的程度，为0至1之间的小数。越接近1说明越像。

   }

}

4、错误返回：

{

   "msg": "参数错误",

   "success": false,

   "code": 400,

   "data": { }

}

5、返回字段说明：

6、code错误码说明