模型驱动
Model Driven以产品模型组织业务场景,让三维模型成为研发协同的统一入口。
围绕产品对象建立单一数据源,让研发协同从文件传递升级为业务闭环。
以产品模型组织业务场景,让三维模型成为研发协同的统一入口。
以可信数据驱动协同决策,让产品数据在研发与制造全过程可信流动。
以开放平台承载持续演进,业务组件灵活组合,适配企业分阶段成长。
制造企业的研发协同,正遭遇数据孤岛、协同低效、过程不可视等共性瓶颈。米拉 PLM 以一条可信产品数据主线,带来可衡量的业务价值。
* 数据为离散制造企业 PLM 落地的行业参考区间,实际成效因企业基础而异
从 3D 工作台到产品、项目与流程管理,构建可组合、可复用的业务能力。

以三维模型构建数字化协同入口,联动结构、BOM、文档、工艺与项目数据,支持旋转、剖切、测量与在线评审。

统一管理 CAD-BOM、EBOM、PBOM 与 MBOM,支持多视图协同、转换与全程追溯。

分析上下游影响,追踪版本与变更记录,形成受控、可追溯的工程变更闭环。

统一管理模型、零部件、图文档与 BOM,建立唯一、可信、可复用的数据源。

从收集、分析、分解到验证,建立需求与设计、任务、交付结果的双向追溯。

集中管理研发全过程图纸与文档,版本受控、权限清晰、关联完整。

研发计划、任务、问题与交付物关联到产品对象,让进度与成果始终一致。

可配置工作流承载评审、发布与工程变更,责任清晰、过程留痕、结果可追溯。

统一管理工艺路线、工序、资源与制造要求,推动设计数据向可执行工艺高效转化。
行业方案不是套模板,而是把平台能力嵌入业务主线,结合行业对象、研发流程与合规要求,快速形成业务闭环。
在现有设计工具之上建立统一数据主线,贯通多专业设计协同、CAD BOM 自动构建、EBOM 受控发布与配置变更闭环,实现全生命周期追溯。
不做概念堆砌,AI 直接落到研发中最耗时的四个环节。
设计工程师每次改版都要手工核对几百行 BOM,漏一行就是返工。AI 自动完成 EBOM 与 MBOM 的生成、差异比较与健康度分析,BOM 对齐从半天缩到几分钟。
一处改动牵连哪些图纸、物料和工艺,靠人肉排查经常遗漏。AI 自动分析变更影响面、生成受影响清单并精准推送到责任人,变更评估不再靠猜。
重复建料、一料多名是库存积压的隐形源头。AI 建料时自动查重推荐、缺料提前预警,从源头减少呆滞物料
质量问题总在客户端才暴露。AI 基于 FMEA 与历史缺陷数据做预测性质检、提前预警高风险工序,把问题拦在出厂之前。
AI 能力随版本持续交付,以上场景按企业业务分期启用。
三种方案共享统一平台底座,可按业务成熟度分阶段升级,保护当期投入,并为长期扩展留足空间。
适用于小型企业或初创团队
适用于成长型企业与轻量化启动团队
适用于大中型企业与复杂研制场景
从高价值场景切入,逐步扩展为企业级产品协同平台,可从单一场景起步。
聚焦关键痛点,明确数据、流程与集成边界。
从高价值场景切入,快速形成可验证成果。
打通 CAD、ERP、MES、OA 等现有系统。
持续优化流程、指标与知识复用机制。
米拉 PLM 并非从零起步。近十年的企业级数据服务经验,让我们更懂制造企业在数据孤岛、口径不一与协同断层上的真实痛点——这正是米拉 PLM 的起点。
技术为本,融合大数据、AI 与研发管理能力,持续为企业数字化转型提供可靠支撑。
30 分钟看完米拉 PLM 如何贯通您的设计、BOM 与工艺数据
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