OCR技术作为发展多年的图像识别技术，已经在多个技术领域有了非常成熟的应用，常见的应用领域包括但不限于卡片证件识别，如身份证OCR识别、护照OCR识别、银行卡OCR识别、驾驶证OCR识别；票据类识别，如增值税发票OCR识别、出租车发票OCR识别、定额发票OCR识别、火车票OCR识别等；还有自然场景文字识别，如PDF文档OCR识别、表格OCR识别等。OCR识别可通过识别将图片中的文字内容提取出来，快速形成可编辑的数字文本，在API接口对接时提供非常强大的帮助。上面举的例子中，OCR识别多是识别固定格式、固定样式的文本内容，识别场景较为单一；实际上不仅如此，比如现在的OCR识别技术可以摆脱固定样式的限制，这让它有了更大的应用场景。如车架号OCR。

车架号OCR识别的原理：

通过图像预处理、字符分隔、字符识别，车架号OCR可以通过识别车架号（VIN码）照片，扫描识别车架号信息。

车架号OCR识别的优势：

识别率高，准确率可达99%以上；识别速度快，2秒可识别；操作简单，批量识别效率高。

车架号OCR应用场景：

车架号OCR识别接口与车架号VIN查询接口相搭配，车架号OCR负责快速调取VIN信息，VIN查询接口负责快速调取车辆参数信息。

在实际场景中，可通过vin码照片，快速调取车辆参数信息，包括车辆的品牌名称、车型名称、出厂日期、发动机类型、发动机号、使用性质、燃料种类、排量、车身形式等信息。

如交管执法部门的一线人员可在现场快速车辆出场情况，与现场车辆情况进行对比，提高现场执法效率、保险理赔人员可通过该接口查明车辆信息，提高理赔速度和准确性；维修厂商可通过该接口确定车辆配置信息，提高维修备件、配件的调取速度；货运平台可通过该接口，快速高效确定车辆情况，与货物运送需求进行匹配，提高配货、运输效率。