风控作为金融机构的命脉核心,承担着极其重要的角色，现代的风控体系也早已脱离人工审核阶段，转而对接共享大数据进行核验，大数据风控是以海量大数据为基础，通过技术手段构造模型，对借款人进行风险控制和风险提示的一种手段，风控的目的是识别良性用户，剔除潜在风险的用户，从而减少损失，同时还能对用户的数据进行分层整理，从而获得更大的利润。

当前，大数据风控主要集中在以下几个领域，可以通过接入天眼数聚api接口这类的数据服务商的数据进行甄别验证。

核验申请人身份

对申请人的身份证、银行卡、手机号等信息进行核验，一般要通过接入身份证二要素接口、运营商三要素接口、银行卡三四要素接口、人脸身份比对接口等api数据接口实现，校验申请人提交身份信息的真实性。

反欺诈核验

核验申请人是否存在欺诈、不良行为，比如是否存在被执行人信息、社会不良信息、失信行为等违法违规行为，一般要调用法院执行限高版、法院执行案件、特殊名单、不良名单等数据接口进行核验。

借贷行为分析

对申请者以往借贷行为表现的分析，包括申请、共债、逾期、放款、还款等情况，可调用借贷意愿验证、网贷黑名单、履约指数、贷款详情、信贷风险名单、偿债压力指数等相关产品进行查询分析。

当前，大数据风控在信贷行业的运用已经成熟，大数据风控的重点在于提升数据更新度和覆盖面，数据面更广深度更深才能第一时间检测到申请人的风险，减轻信贷损失，天眼数聚作为国内深耕身份认证领域多年的数据服务商，数据库来源于于公安、运营商、银行、工商等权威部门，为用户提供多维度、全方位的身份核验API数据接入服务，助力用户自我守护。